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　　晨报讯（南京晨报/爱南京记者 许崇静）进入2024年，AI大模型的比拼已经不再局限于算力，更多厂商在努力寻找大模型可以应用落地的场景，AI手机就是重要的方向之一。国内外各大手机厂商纷纷推出了赋予AI能力的跨时代产品，以期望能够将传统智能手机市场带来新的复苏动能。

　　国内，华为（Mate 60、P70）、OPPO（Find X7）、ViVo（ViVo X100）、小米（Xiaomi 14）纷纷推出适配各自大模型的AI手机。国外，韩国三星同样也是下注AI，推出了AI手机（Galaxy S24）。什么是AI手机？南京证券研究员高宏表示，这仍是一个在不断摸索中的问题。

　　高宏表示，AI手机应该能够重塑人们日常工作生活，释放更多个人时间与精力。传统的智能手机使用过程中，是人与机器（软件APP）的交互，打开一个软件APP，通过智能手机实现某一类功能。但这种交互模式是有上限的，人的时间与精力是有限的，当发展到一定程度时，就出现了瓶颈。目前，各大厂商推出的AI手机正朝着解决上述问题作出努力，比如AI辅助修图功能，极大减少了用户精修图片的时间；语音与文本之间的智能转换，包括智能翻译功能。

　　另外，AI手机应该具备“行为智能”，能够理解使用者的喜好/行为模式，成为一个主动帮用户发现问题、解决问题的“管家”。目前各大厂商推出的AI手机仅处于较为初级阶段，仍然停留在人与机器交互的传统模式上。未来要实现的AI手机，应当是可以充分解放人的双手与精力，帮助用户发现问题、解决问题的贴心管家；应当是一个可以学习、理解、记忆使用者喜好/行为模式等的智慧体，能够让智能手机越使用越智能。

　　高宏还指出，为了实现真正的AI手机，需要面临诸多挑战。首先，AI大模型需要海量算力支撑，如何将其嵌入手机中？众所周知，大型语言模型的泛化能力及通用性取决于其参数量，如GPT-4拥有16个专家模型，共包含1.8万亿个参数。大多数大模型都在具有强大服务器硬件支持的云端运营，若直接部署于终端设备，则需要设备拥有足够大的内存。即使参数量较小的主流AI大模型也有70亿或130亿参数，分别需要约14GB和20GB的内存。例如有70亿参数的小型LLaMA，其FP16版本大小为14GB，远超当前手机的内存承载能力。

　　为了解决这个难题，当前主要有三种技术路线：一是直接拔高终端内存，二是压缩大模型体积，三是优化内存调用逻辑。三条路线分别对应着三个阵营，以微软、联想、OPPO为代表的势力致力于大模型压缩路线ＡＩ设备，苹果拟通过优化闪存交互和内存管理逻辑来解决内存壁垒，希望通过直接拔高终端内存以突破瓶颈的3DDram技术，代表则是内存厂商。

　　其次，AI大模型需要海量数据支撑，如何保障使用者的数据安全？在AI手机等本地端保存处理，被认为是最安全的方式，但对内存挑战大，推理成本也比较高。云边协作是另一种处理方式，隐私保护技术主要是数据屏蔽、数据加密、可信执行环境等。现有隐私保护技术还不足以支持，需要手机厂商等提出创新性解决方案，赢得用户信任。

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